走进货拉拉 · 双十一攻略：技术策略帮助企业应对大型促销挑战-c7电子娱乐

这次的话题是关于货拉拉如何在大数据存储技术上解决实际问题。货拉拉作为一家知名的物流服务公司，每天都会产生大量的业务数据，为了有效地管理和使用这些数据成了货拉拉需要必须解决的重要问题。在这次的分享中，我们将从货拉拉的实际应用场景出发，详细介绍在实时存储、离线存储和在线存储三个领域中的应用和技术架构。

万家数科是华润万家旗下的信息科技公司，万家数科聚焦于零售领域，在服务华润万家的同时，市场化运营发展，为零售商及其生态提供核心业务系统的整体c7电子娱乐的解决方案与运维服务。本次演讲聚焦数据库选型及其对业务的影响，以及在采用 oceanbase 数据库后所带来的效益。除此之外，我们还将分享实际操作中使用 oceanbase 的经验。希望能够为大家提供一些实用的参考和启示。

云集是一家由社交驱动的精品会员电商平台，对数据处理速度和存储能力有严格的要求。由于业务的复杂性，数据库需要能够迅速响应各种复杂查询，并且需要具有高可用性和可扩展性。我们将在本次分享中详细介绍 oceanbase 在数据库迁移中的应用实践，以及如何实现实时数据处理，提升系统响应速度，降低运维成本。

随着云计算和大数据技术的快速发展，企业对于数据库的需求不再局限于单一数据中心内的部署。面对全球化业务拓展的需求，越来越多的企业需要构建能够跨越地理边界、实现多 region 部署的数据库系统。本次分享将聚焦于 oceanbase 一云多 region 原生分布式数据库，探讨其如何通过灵活的架构设计、先进的跨区部署技术和分布式优势，为企业带来超越地域限制的能力。

在当今数据驱动的时代，企业如何高效管理和利用海量数据成为提升竞争力的关键。货拉拉，作为物流行业的领军企业，其业务复杂度高、数据量大，对数据处理能力提出了极高的要求。本此分享将深入探讨货拉拉如何通过图数据库的应用实践，实现业务效率与用户体验的双重提升，分析其在架构技术上的演进路径，以及新架构在生产环境中的部署挑战与c7电子娱乐的解决方案，同时展望未来图数据库技术的发展。

本次分享将深入探讨如何从0开始构建基于 rag（retrieval-augmented generation）的智能问答助手。rag 是一种结合了检索和生成技术的模型，它能够从大量数据中检索相关信息，并基于这些信息生成准确的答案。我们将从了解 rag 模型的基本原理开始，逐步讲解如何设计和实现一个完整的智能问答系统。在这个过程中，还会分享一些实用的技巧和最佳实践，帮助大家在构建自己的智能问答助手时避免常见的陷阱。

obdiag sig（特别兴趣小组）是一个致力于 oceanbase 敏捷诊断工具的研发、推广和生态建设的开源小组。我们的目标是创建一个用户体验优秀、功能强大且社区活跃的 oceanbase 诊断生态系统。本次分享将从一个普通运维开发者的角度出发，分享我在 obdiag sig 合作过程中的经验、收获以及期待。我们将共同探索 obdiag 工具如何帮助我们解决 oceanbase 日常运维中的诊断难题，以及我们如何通过提供宝贵的诊断场景来改善诊断工具。此外，我们还将讨论 obdiag sig 为开发者和运维人员带来的具体益处，以及它如何推动 oceanbase 诊断生态的技术进步。